数据科学与智能技术科教平台面向电子信息大类招收来华留学生，主要涵盖计算机科学与技术、软件工程、计算机应用技术三个方向。计算机科学与技术方向聚焦智能算法、系统架构与计算理论，开展人工智能基础模型、动态图学习与可信计算等研究；软件工程方向注重大型软件系统的建模、分析与质量保障，重点探索智能化软件开发方法、程序理解与自动化测试技术；计算机应用技术方向强调技术落地与跨领域融合，致力于推动人工智能在智慧城市、医疗健康、智能制造等场景中的系统性应用。

研究内容覆盖大语言模型的推理优化、上下文增强与轻量化部署，探索其在代码生成、知识服务与多轮对话中的能力边界；在多模态智能方面，研究视觉-语言联合建模、跨模态检索与生成技术，提升模型对复杂语义的理解能力；在智能系统层面，构建支持群体智能体协同决策的计算框架，开展多智能体路径规划、任务分配与一致性控制研究；同时，在底层支撑技术上，推进光场成像中的三维重建算法、高维数据压缩与渲染优化，以及面向异构计算环境的资源调度与能效管理机制。相关工作已形成从理论创新到系统实现的完整链条，为研究生提供坚实的科研基础与实践平台。